<em id="0s9ur"></em>

<em id="0s9ur"></em>
<div id="0s9ur"><ol id="0s9ur"></ol></div>
<div id="0s9ur"><tr id="0s9ur"><object id="0s9ur"></object></tr></div>

      <dl id="0s9ur"><ins id="0s9ur"><small id="0s9ur"></small></ins></dl>
      张飞软硬开源基于STM32 BLDC直流无刷电机驱动器开发视频套件,??戳此立抢??

      三种数据提供有歧义的结果的情况,因果关系如何帮助澄清数据的解读

      论智 ? 2018-10-31 09:07 ? 次阅读

      编者按:Databricks数据科学主管Sean Owen讨论了三种数据提供有歧义的结果的情况,以及因果关系如何帮助澄清数据的解读。

      相关和因果

      相关性不等于因果。仅仅因为冰淇淋和美黑霜销量同时上升或下降并不意味着两者之间有什么因果关系。然而,人类的思考方式倾向于因果关系。你大概已经意识到这两种商品的销量均取决于夏季炎热的天气。那么,因果关系是一个什么样的角色?

      新入行的数据科学家可能有一个印象,因果关系是一个大家避而不谈的话题。这是一个错误印象。我们使用数据决定“哪则广告将导致更多点击?”这样的事情。已经有一个?#23376;謾?#24320;放工具的生态系统,可供我们基于数据建立模型,我们觉得这些模型可以回答关于成因和效果的问题。什么时候它们确实做到了这一点,什么时候我们误以为它们做到了?

      数据告诉我们什么,和我们认为数据告诉我们什么,这两者之间存在着微妙的空隙,这正是困惑和错误的源泉。新入行的数据科学家,尽管配备了?#30475;?#30340;建模工具,仍可能成为“未知的未知”的牺牲品,即使是在简单的分析中也是如此。

      本文将演示三种看起来简单的情况,这些情况会产生惊人的歧义结果。剧透:在所有情形下,因果关系是澄清数据解读必不可少的成分。包括概率图模型和do-calculus在内的激动人心的工具,能够让我们基于数据和因果关系进行?#35780;恚?#24471;出强有力的结论。

      两条“最佳拟合”直线

      考虑R内置的cars数据集。这个简单的小数据集提供了不同车速的制动距离。假设低速情况下,两者的关系是线性的。

      再没什么能比线性回归更简单了吧?距离是速度的函数:

      同样,速度也是距离的函数:

      尽管看起来是同一件事,两种说法,这两种回归会给出不同的最佳拟合直线。这两条线不可能都是最佳的,那么哪一条才是最佳拟合直线,为什么?

      如果你想亲自验证,可以查看、运行创建上面两个图形的代码:https://trial.doMInodatalab.com/u/srowen/causation/view/mAIn.R

      两个最佳疗法

      下面的数据集可能看起来很熟悉。它显示了肾结石的两种疗法的治愈率。

      你也许注意到了上表的奇?#31181;?#22788;。总体而言,B疗法的治愈率更高。然而,A疗法在小结石上有着更高的治愈率,在小结石以外的情形(大结石)上也有着更高的治愈率。这怎么可能?你可以自己算一下。

      许多人会马上意识到这是?#30103;?#26862;悖论的一个典型例子。(这个例子取自?#30103;?#26862;悖论的维基页面。)意识到这一点很重要。然而,意识到这一点并不能回答真正的问题:哪种疗法更好?

      这里,A疗法更好。较大的肾结石更难治疗,总体而言治愈率更低。在这些比较困难的情形下,更常应用A疗法。虽然A疗法?#23548;?#19978;更好,但因为更常应用在困难情形下,总体治愈?#26102;?#25289;低了。结石大小是一个混淆变量,表格的横行控制了结石大小。所以,控制所有像这样的变量以避免出现悖论总不会错吧?

      考虑下面的数据:

      这次是根据治疗后病人的血酸分组。基于这些数据,哪种疗法更好?为什么?

      虚幻的相关性

      最后,考虑R内置的mtcars数据集。它提供了20世界70年代的一些车型的统计数据,例如引擎汽缸容量、?#21152;?#25928;率、气缸数量,等等。考虑drat(后?#31181;?#20943;速比)和carb(化油器数量——现在的车不使用化油器,改用电子喷射系统)的相关性。

      几乎没有相关性(r = -0.09)。这是有道理的,毕竟变速设计和引擎设计?#23548;?#19978;是正交的。(?#39029;?#35748;这不是一个最直观的例子,但这是R语?#38405;?#32622;的简易数据集中最易懂的例子。)

      然而,如果我们只考虑6缸或8缸引擎的车型:

      有很清楚的正相关性(r = 0.52)。那么其他车型呢?

      竟也有较小的正相关性(r = 0.22)。两个变量在部分数据上相关,在剩余数据上也相关,但是在整体数据上却不相关,怎么可能会这样?

      答案在因果关系之中

      当然,这些问题都有答案。在第一个例子中,两条不同的直线源自两组不同的假定。距离 ~ 速度回归意味着距离是速度的线性函数,加上高斯噪声,直线最小化?#23548;示?#31163;和预测距离的均方误差。另一条直线最小化?#23548;?#36895;度和预测速度的均方误差。前者对应的假定是速度的不同导致了制动距离的不同,很有道理;后者暗示距离的不同导致了速度的不同,没有意义。所以源自距离 ~ 速度的直线是正确的最佳拟合直线。不过,判定这一点需要数据以外的信息。

      速度不同导致制动距离不同这一想法可以用一个(非常简单的)有向图表示:

      类?#39057;兀?#22312;?#30103;?#26862;悖论的第二个例子中,血酸不再是混淆变量,而是中介变量。它并不导致选取哪种疗法,反而是选取哪种疗法导致了不同的血酸水平。将它作为控制变量等于移除了疗法的主要效果。在这一情形下,B疗法看起来要好一点,因为它导向更低的血酸,从而导向更好的结果(尽管A疗法确实看起来有一些正面的次级效应)。

      因此,?#30103;?#26862;悖论的原场景为:

      而第二个场景为:

      同样,这里的“悖论”是可以解决的。关于因果关系的外部信息解决了“悖论”——两个场景的解决方式不同!

      第三个例子是伯克森悖论的一个例子。假定后?#31181;?#20943;速比和化油器数目都影响汽缸数目(这里不展开讨论,假定引擎设计上这一点成立),那么后?#31181;?#20943;速比和化油器数量没有相关性这一结论是正确的。控制汽缸数?#30475;?#36896;了不存在的相关性,因为汽缸数目是同时和后?#31181;?#20943;速比与化油器数量相关的“碰?#30149;?#21464;量。

      同样,数据没有告诉我们这点;具备变量之间因果关系的知识才能得出这一结论。

      概率图模型和do-Calculus

      我们上面绘制概率图模型(PGM)有其目的。这些图表达了成因-结果关系中的条件概率?#35272;?#30340;类型。尽管上述情形的概率图很是微不足道,它们很容易变得很复?#21360;?#28982;而,不管简单还是复杂,我们都可以通过分析概率?#25216;?#27979;正确分析数据所需的变量之间的关系。

      PGM是一个有趣的主题。(Coursera上有Daphne Koller开的课程。)理解因果关系的重要性,以及如何分析因果关系以正确解读数据是数据科学家之旅必经的一步。

      这类分析导向了一种可能更加激动人心的能力。假如一个变量取了不同的值,会发生什么?做出这方面的?#35780;?#26159;有可能的。这一想法听起来像是条件概率:给定今天的冰淇淋销量很高(IC)这一条件,美黑霜的销量很高(ST)的概率是多少?也就是,P(ST|IC)是多少?基于数据集,这很容易回答。如果两者是正相关的,我们可以进一步期望P(IC|ST) > P(IC)——也就是说,当美黑霜的销量很高的时候,冰淇淋的销量很高的概率更大。

      然而,如果我们提高了美黑霜的销量(也许可以?#20146;鱠o(ST)),那么冰淇淋的销量会增长吗?很清楚,P(IC|do(ST))和P(IC|ST)不是一回事,因为我们不期望这两者之间有什么因果联系。

      数据只提供了简单的条件概?#20107;穡?#25105;们有可能演算数据中未曾发生的反事实概率,从而评判这些有关行动的论?#19979;穡?/p>

      令人惊喜的答案,是的,在因果模型和Judea Pearl提出的“do-calculus”的帮助下,这是有可能的。do-calculus是Pearl的新书The Book of Why的主题。这本书总结了因果思考的历史,贝?#31471;?#32593;络,图模型和Pearl自己对这一领域的显著?#27605;祝?#22312;此高度推荐。

      也许do-calculus最引人入胜的演示是这本书对吸?#35752;?#30284;相关?#33455;?#30340;回溯分析。据Pearl所述,吸?#35752;?#30284;到底是通过肺部烟焦油囤积,还是因为未知的基因因素同时导致了?#19981;?#21560;烟和易得肺癌,?#28304;?#20154;们曾有疑问。不幸的是,这一基因因素无法观测,也不可能控制。画出其中暗含的因果模型,就很容易做出?#35780;懟?/p>

      即使在不能确定基因因素是否存在的情况下,还有可能回答“吸?#35752;?#30284;”这样的问题吗?P(癌|do(吸烟)) > P(癌)吗?

      通过应用do-calculus的三条基本规则,这是有可能做到的,具体细节这里就不展开了(请看论文和书)。应用do-calculus规则之后,只涉及吸烟、烟焦油、癌症的条件概率,这些都可?#28304;?#29616;实数据集中得出:

      仅仅通过数据中的条件概率,即使在不知道是否存在未知混淆变量的情况下,就有可能知道是否吸烟导致?#21450;?#39118;险增加,

      结语

      有经验的数据科学家不仅知道如何将工具作为黑箱使用,还知道模型和数据的正确解读常常具有歧义,甚至违背直觉。避免常见误区是资深从业者的标?#23613;?/p>

      ?#20197;?#30340;是,许多这样的悖论有着常见的来源,通过基于成因-效果网络的?#35780;恚?#21487;以分析这些来源,从而解决这些悖论。概率图模型和统?#21697;?#27861;一样重要。

      再加上do-calculus,我们可以基于数据做出一些解读和分析,对那些习惯相信无法仅仅从数据中得到因果或反事实结论的人来说,这些解读和分析十分惊人!

      原文标题?#21512;?#20851;性≠因果:概率图模型和do-calculus

      文章出处:【微信号:jqr_AI,微信公众号:论智】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

      收藏 人收藏
      分享:

      评论

      相关推荐

      C语言基础 之 第6章 函数

      1 main函数回顾2 自定义函数1 之 函数定义3 自定义函数2 之 函数调用4 自定义函数3 之 传参和返回值5 使
      发表于 12-09 00:00 ? 2955次 阅读
      C语言基础 之 第6章 函数

      C语言基础 之 第6章 函数

      1 main函数回顾2 自定义函数1 之 函数定义3 自定义函数2 之 函数调用4 自定义函数3 之 传参和返回值5 使
      发表于 12-09 00:00 ? 2955次 阅读
      C语言基础 之 第6章 函数

      使用单片机实现花样流水灯的详细?#22363;?#35828;明

      本文档的主要内容详细介绍的是使用单片机实现花样流水灯的详细?#22363;?#35828;明包括了:1.变量的定义,2.for....
      发表于 05-21 08:00 ? 17次 阅读
      使用单片机实现花样流水灯的详细?#22363;?#35828;明

      自动控制原理试题库20套和答案详解

      本文档的主要内容详细介绍的是自动控制原理试题库20套和答案详解。
      发表于 05-21 08:00 ? 15次 阅读
      自动控制原理试题库20套和答案详解

      Excel的操作使用?#22363;?#20813;费下载

      Excel操作 Microsoft.Office.Interop.Excel.dll的使用 先说说....
      发表于 05-21 08:00 ? 26次 阅读
      Excel的操作使用?#22363;?#20813;费下载

      如何使用Numpy搭建神经网络

      很多同学入门机器学习之后,直接用TensorFlow调包实现神经网络,对于神经网络内在机理知之甚少。
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-18 11:02 ? 212次 阅读
      如何使用Numpy搭建神经网络

      Matlab揭秘PDF电子书免费下载

      《MATLAB 揭秘》为学习这种功能?#30475;?#30340;数学计算工具提供了高效的、启发性的方法。 本书使用简单易行....
      发表于 05-17 17:36 ? 31次 阅读
      Matlab揭秘PDF电子书免费下载

      matplotlib绘图中编写的辅助函数总结

      matplotlib做图中常用的辅助函数
      发表于 05-17 17:12 ? 29次 阅读
      matplotlib绘图中编写的辅助函数总结

      二维反三角超混沌系统的介绍及其在图像?#29992;?#19978;的应用资料说明

      为了进一步提高混沌系统的混沌特性,为图像?#29992;?#31639;法提供更可靠的混沌系统,增强图像?#29992;?#31639;法的安全性,提出....
      发表于 05-17 16:38 ? 31次 阅读
      二维反三角超混沌系统的介绍及其在图像?#29992;?#19978;的应用资料说明

      二维Logistic分数阶微分方程的离散化过程的详?#32568;?#26009;说明

      针对二维Logistic 分数阶微分方程的求解问题,引进了一种离散化方法对其进行离散求解。首先,将二....
      发表于 05-17 16:38 ? 25次 阅读
      二维Logistic分数阶微分方程的离散化过程的详?#32568;?#26009;说明

      电压电流闭环传递函数的详?#32568;?#26009;说明

      本文档的主要内容详细介绍的是电压电流闭环传递函数的详?#32568;?#26009;说明。电压外环设计 电?#22815;?#25511;制框图如下。
      发表于 05-17 16:38 ? 29次 阅读
      电压电流闭环传递函数的详?#32568;?#26009;说明

      训练一个机器学习模型,实现了根据基于文本分析预测葡萄酒质量

      我们可以把上述的其他信息也引入作为特征参数,这样就能构建出一个更全面的模型来预测葡萄酒质量。为了将文....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-16 18:27 ? 256次 阅读
      训练一个机器学习模型,实现了根据基于文本分析预测葡萄酒质量

      开发成功的机器学习应用程序需要一定的“偏方”

      澄清说明:分类器与学习器的含义是什么?#32771;?#35774;你有训练数据,并使用你构建另一个程序(模型)的程序处理这些....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-16 18:18 ? 255次 阅读
      开发成功的机器学习应用程序需要一定的“偏方”

      AMetal助你三步搞定传感器

      传感器应用广泛种类繁多,能快速配置?#20040;?#24863;器并加以使用无疑会帮助产品开发节省很多时间,在AMetal中....
      的头像 周立功单片机 发表于 05-16 15:16 ? 281次 阅读
      AMetal助你三步搞定传感器

      开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”

      似乎我们陷入了困?#22330;P以?#30340;是,我们想要在现实世界中学习的特性并不是从所有数学上可能的函数集中统一绘制....
      的头像 人工智能学家 发表于 05-16 14:33 ? 180次 阅读
      开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”

      对抗性样本真的是不自然且无意义的吗?

      慢慢的,随着Nets越来越老,越来越聪明,他?#24378;?#22987;在See-Far中发现越来越多的信号模式。他们发现....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-15 11:25 ? 212次 阅读
      对抗性样本真的是不自然且无意义的吗?

      如何有效地对神经网络参数进行初始化

      确保均值为?#24726;?#24182;保?#32622;?#23618;输入方差值不变,可以保证信号不会爆炸或消失。该方法既适用于前向传播(用于激活....
      的头像 新智元 发表于 05-15 08:59 ? 217次 阅读
      如何有效地对神经网络参数进行初始化

      如何使用无监督形状对时间序列进?#33455;?#31867;的资料说明

      时间序?#33455;?#31867;已成为近十年来越来越重要的?#33455;?#35838;题。大多数现有的时间序?#33455;?#31867;方法?#35272;?#20110;使用欧几里得距离或....
      发表于 05-15 08:00 ? 24次 阅读
      如何使用无监督形状对时间序列进?#33455;?#31867;的资料说明

      以图搜图背后的技术,你了解吗?

      深度学习技术兴起之后,基于深度学习的图像特征开始成为图像检索的主流。我们知道CNN网络具有很多不同程....
      的头像 将门创投 发表于 05-14 09:29 ? 336次 阅读
      以图搜图背后的技术,你了解吗?

      一种基于少样本目标类别图像的图像翻译模型

      少样本图像翻译器 G 由一个内容编码器 Ex,一个类编码器 Ey 和一个解码器 Fx 构成。其中内容....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-14 09:12 ? 225次 阅读
      一种基于少样本目标类别图像的图像翻译模型

      IJCAI录取结果被吐槽太厉害,主席都出来放话了

      微软亚洲?#33455;?#38498;实习生,知乎ID:“张旭”表示:审稿人不熟悉所在领域,大量刚刚入门的学生参与评审并给出....
      的头像 新智元 发表于 05-14 08:48 ? 203次 阅读
      IJCAI录取结果被吐槽太厉害,主席都出来放话了

      一种新型的GAN,在测试期间只需几张示例图像

      基于该假设,?#33455;?#20154;员使用包含许多不同对象类的图像的数据集来训练FUNIT模型,以模拟过去的视觉体验。....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-13 09:17 ? 308次 阅读
      一种新型的GAN,在测试期间只需几张示例图像

      Ansible入门?#22363;?#22914;何快速了解Ansible

      顶级大牛带你20?#31181;油?#36716;Ansible!
      的头像 马哥Linux运维 发表于 05-12 11:49 ? 425次 阅读
      Ansible入门?#22363;?#22914;何快速了解Ansible

      对抗样本真的是bug吗?对抗样本不是Bug, 它们是特征

      过去?#25913;?#37324;,对抗样本在机器学?#21543;?#21306;中得到了极大的关注。关于如何训练模型使它们不易受到对抗样本攻击的工....
      的头像 新智元 发表于 05-10 08:54 ? 281次 阅读
      对抗样本真的是bug吗?对抗样本不是Bug, 它们是特征

      Python?#22363;讨甈ython学习笔记第二版PDF电子书免费下载

      Python是一种半编译半解释型运行环?#22330;?#39318;先,它会在模块“载入”时将源码编译成字节码(ByteCo....
      发表于 05-10 08:00 ? 61次 阅读
      Python?#22363;讨甈ython学习笔记第二版PDF电子书免费下载

      一份深度学习“人体姿势估计”全?#25913;希?#20174;DeepNet到HRNet

      一个部件表示目标对象某部分图形的模板。?#26263;?#31783;”显示部件之间的连接方式,当部件通过像素位置和方向进行参....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-08 17:10 ? 426次 阅读
      一份深度学习“人体姿势估计”全?#25913;希?#20174;DeepNet到HRNet

      如何使用多注意力长短时记忆进行实体属性的情感分析

      属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针?#28304;?#32479;神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题,提出了一种融....
      发表于 05-08 17:07 ? 35次 阅读
      如何使用多注意力长短时记忆进行实体属性的情感分析

      如何使用阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络进行关联规则挖掘算法

      针对基于Hopfield神经网络的最大频?#27605;?#38598;挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提....
      发表于 05-08 17:07 ? 34次 阅读
      如何使用阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络进行关联规则挖掘算法

      人工数学建模和机器学习的优缺点进行介绍和比较

      我主要?#33455;?#21307;疗和金融领域的模型应用,在这些领域的?#23548;?#38382;题中,上述模型能够在很大程度上解决模型解释性、....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-08 09:59 ? 364次 阅读
      人工数学建模和机器学习的优缺点进行介绍和比较

      一种十亿级数据规模的半监督图像分类模型

      除此模型之外,本?#33455;?#36824;尝试了几种其他的模型结构,一是移除教师 - 学生模型并使用自训练模型,二是在进....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-08 09:47 ? 216次 阅读
      一种十亿级数据规模的半监督图像分类模型

      信号与线性系统分析第四版习题全解资料合集

      《信号与线性系统分析(第4版)》是由吴大正编写,全书共分8个章节,主要对信号与线性系统分析知识作了介....
      发表于 05-08 08:00 ? 46次 阅读
      信号与线性系统分析第四版习题全解资料合集

      射频数据转换器解决方案

      一个常见的用例是您希望在系统中调试 RF-ADC 和 RF-DAC,并需要编写一个小应用以在运行时进....
      的头像 FPGA开发圈 发表于 05-07 18:46 ? 338次 阅读
      射频数据转换器解决方案

      用于语音情绪识别的基于对抗学习的说话人无关的表示

      作者基于本模型和两种训练技巧?#30452;?#22312;IEMOCAP数据集和SpeechOcean中文大数据集上做了测试....
      的头像 深度学习每日摘要 发表于 05-07 17:59 ? 191次 阅读
      用于语音情绪识别的基于对抗学习的说话人无关的表示

      请问怎么从子函数的某一步返回到主函数的某一步?

      简单的说就是希望可以在子函数中的某一步程序执行完之后返回到主函数中段的一句指令,尝试过用goto函数,发现不?#24066;?#22840;函数,有什...
      发表于 05-07 05:27 ? 205次 阅读
      请问怎么从子函数的某一步返回到主函数的某一步?

      机器学习中的基本数学符号

      我们常希望用更抽象的方式来描述运算过程,以将其与具体的数据或运算区分开来。因此代数的运用随处可见:也....
      的头像 Imagination Tech 发表于 05-06 17:48 ? 242次 阅读
      机器学习中的基本数学符号

      LCD1602显示接收到的红外线键值程序和LCD1602的延迟函数

      本文档的主要内容详细介绍的是LCD1602显示接收到的红外线键值程序和LCD1602的延迟函数。
      发表于 05-06 16:40 ? 49次 阅读
      LCD1602显示接收到的红外线键值程序和LCD1602的延迟函数

      统计函数subtotal和countif的基本用法

      统计函数subtotal和countif
      发表于 05-06 16:39 ? 36次 阅读
      统计函数subtotal和countif的基本用法

      如何使用Python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作

      我们在创建数据表的时候在 price 字段中故意设置了几个 NA 值。对于空值的处理方式有很多种,可....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-06 15:07 ? 298次 阅读
      如何使用Python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作

      了解?#20302;?#24615;能-调制传递函数

      除了?#30452;?#29575;的变化外,所有透镜也会受到一定的空间畸变。图2显示了如何以非线性方式拉伸或?#39038;?#22270;像,使整个....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-06 11:48 ? 392次 阅读
      了解?#20302;?#24615;能-调制传递函数

      机器视觉?#20302;?#30340;主要特性

      在?#20302;?#35774;计中有许多重要的特性,包括?#20302;販直?#29575;、?#20302;?#30072;变和光?#31449;?#21248;性等,直接影响机器视觉系统性能。
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-06 11:46 ? 404次 阅读
      机器视觉?#20302;?#30340;主要特性

      基于GANs的新型自?#30446;?#36890;化方法

      此外由于卡通图像具有高度简化的特征和均匀的颜色,需要在像素?#31471;?#22833;上进行引导。?#33455;?#20154;员观察到画师的作品....
      的头像 将门创投 发表于 05-06 09:57 ? 533次 阅读
      基于GANs的新型自?#30446;?#36890;化方法

      如果机器智能具有人类情商,那么机器智能是否会超越人类智能

      根据人的内在?#29616;?#29366;态采取?#23454;?#34892;动的能力对于高情商的人来说是必不可少的。诸如自动辅导系?#22330;?#24515;理和身体健....
      的头像 人工智能 发表于 05-05 15:18 ? 670次 阅读
      如果机器智能具有人类情商,那么机器智能是否会超越人类智能

      三种常见的损失函数和两种常用的激活函数介绍和可视化

      从上面阐释的步骤可以看出,神经网络中的权重由损失函数的导数而不是损失函数本身来进行更新或反向传播。因....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-05 11:42 ? 291次 阅读
      三种常见的损失函数和两种常用的激活函数介绍和可视化

      关于GAN模型我们还要可以深入了解、探讨哪些问题?

      大多数 GAN ?#33455;?#37117;广泛应用于图像合成。特别是在部?#30452;?#20934;图像数据集上训练 GAN,如 MNIST,....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-05 11:29 ? 202次 阅读
      关于GAN模型我们还要可以深入了解、探讨哪些问题?

      针对线性回归模型和深度学习模型,介绍了确定训练数据集规模的方法

      具体来看,对于传统的机器学习算法,模型的表现先是遵循幂定律(power law),之后趋于?#20132;海?#32780;对....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 05-05 11:03 ? 348次 阅读
      针对线性回归模型和深度学习模型,介绍了确定训练数据集规模的方法

      利用2.5GPU年的算力在7个数据集上训练了12000多个模型

      基于这些全新的发现和?#33455;?#32467;果,?#33455;?#20154;员为解耦表示领域提出了四个可能的方向:1.在没有归纳偏置的条件下....
      的头像 将门创投 发表于 04-30 09:14 ? 432次 阅读
      利用2.5GPU年的算力在7个数据集上训练了12000多个模型

      为什么PySnooper能从其他智能调试工具中?#24310;?#32780;出?

      因为你可以在不需要进行任何设置的情况下将其用于糟糕的、庞大的企业代码库中。只需打开装饰器(如下示例所....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 04-29 18:30 ? 473次 阅读
      为什么PySnooper能从其他智能调试工具中?#24310;?#32780;出?

      我们能否让机器人以同观察和?#23548;?#23398;会使用工具?

      我们的设计使机器人明白如何使用不同的物体作为工具来实?#31181;?#23450;的任务(根据黄色箭头标记)。机器人在执行任....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 04-29 18:19 ? 391次 阅读
      我们能否让机器人以同观察和?#23548;?#23398;会使用工具?

      OpenAI发布了其AI音乐创作的深度神经网络—MuseNet

      之前 OpenAI 提出的 GPT-2,使用近 40 GB 的网?#28548;?#23383;训练而成,主要具备了生成文?#23613;?...
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 04-29 17:29 ? 916次 阅读
      OpenAI发布了其AI音乐创作的深度神经网络—MuseNet

      人与AI进行对弈谁胜谁负

      昨天和清华大学参加智能车竞赛的队伍进行交谈,参加室内?#23433;?#27493;为营”创意组的潘晓凡同学演示了他?#23884;猿的?#22914;....
      的头像 电子发烧友网工程师 发表于 04-29 16:13 ? 375次 阅读
      人与AI进行对弈谁胜谁负

      世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布最新评测结果

      DFS算法以卷积神经网络中的特征融合为切入点,为了?#20048;?#39640;层特征图上的语义信息覆盖低层特征图上的细节信....
      的头像 MEMS 发表于 04-28 18:42 ? 772次 阅读
      世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布最新评测结果

      训?#39134;?#32463;网络到底有诀窍和套路吗?

      在这篇长文中,Andrej Karpathy像一个操心的?#32454;?#20146;一样,详细?#24050;?#24490;善诱地对所有机器学?#25353;?...
      的头像 中国人工智能学会 发表于 04-28 10:54 ? 472次 阅读
      训?#39134;?#32463;网络到底有诀窍和套路吗?

      请问emWim的ID_MULTIEDIT控件如何将光标切换到下一行?

      手册中有如上图的相关内容,但是使用哪个函数呢,我使用的是 MULTIEDIT_AddKey(hItem,GUI_KEY_DOWN);但...
      发表于 04-28 09:56 ? 41次 阅读
      请问emWim的ID_MULTIEDIT控件如何将光标切换到下一行?

      STM32实用的按键处理程序可移植的函数免费下载

      本文档的主要内容详细介绍的是STM32实用的按键处理程序可移植的函数免费下载
      发表于 04-28 08:00 ? 70次 阅读
      STM32实用的按键处理程序可移植的函数免费下载

      Matplotlib绘制柱柱状图、直方图、条形图的使用语法

      Matplotlib - 柱状图、直方图、条形图 bar() & barh() 所有用法详解...
      发表于 04-18 08:17 ? 41次 阅读
      Matplotlib绘制柱柱状图、直方图、条形图的使用语法

      执行GUI_JPEG_Draw()函数系统就会?#36182;?/a>

      执行GUI_JPEG_Draw()函数就会在 void HardFault_Handler(void)这个中断里,蛋疼...
      发表于 04-18 06:36 ? 45次 阅读
      执行GUI_JPEG_Draw()函数系统就会?#36182;? />    </a>
</div><div class=

      请问UCGUI的最新版本是多少?

      之前一直使用3.90的, 前几天在官网下载了一个UCGUI的手册,手册里介绍的一些函数在3.90里没有?#19994;劍? 例如DROPDOW...
      发表于 04-18 01:10 ? 67次 阅读
      请问UCGUI的最新版本是多少?

      请问ucgui中GUI_SetBkColor和WM_SetDesktopColor有什么区别?

      我在创建了一个视窗的时候,GUI_SetBkColor这个有效 但是用ucguibuilder的时候 里面生成的代码是用的第二个 这两个有什么...
      发表于 04-08 09:35 ? 39次 阅读
      请问ucgui中GUI_SetBkColor和WM_SetDesktopColor有什么区别?

      请问gsm模块中的u2_printf 函数原理是什么?

      gsm模块发送AT字符串命令的时候用了 u2_printf 函数,但是不理解函数里面的原理。比如为啥要调用va_start  va_end ...
      发表于 04-04 06:36 ? 51次 阅读
      请问gsm模块中的u2_printf 函数原理是什么?

      请?#39318;?#20876;函数类型不一致问题该怎么解决?

      注意:如果点击空白处无法输入,则点击字会有输入提示符 | 则可以使用键盘进行输入! 此板块为  [ARM裸机加强版...
      发表于 04-04 05:16 ? 183次 阅读
      请?#39318;?#20876;函数类型不一致问题该怎么解决?
      上海快3开奖走势图
      <em id="0s9ur"></em>

      <em id="0s9ur"></em>
      <div id="0s9ur"><ol id="0s9ur"></ol></div>
      <div id="0s9ur"><tr id="0s9ur"><object id="0s9ur"></object></tr></div>

          <dl id="0s9ur"><ins id="0s9ur"><small id="0s9ur"></small></ins></dl>
          <em id="0s9ur"></em>

          <em id="0s9ur"></em>
          <div id="0s9ur"><ol id="0s9ur"></ol></div>
          <div id="0s9ur"><tr id="0s9ur"><object id="0s9ur"></object></tr></div>

              <dl id="0s9ur"><ins id="0s9ur"><small id="0s9ur"></small></ins></dl>