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      中國已經擁有龐大的醫療數據基礎 但醫療數據質量卻讓人擔憂

      2018年11月03日 10:54 ? 次閱讀

      經過20多年的醫療信息數據化,中國已經擁有龐大的醫療數據基礎。據 IDC顯示,全球醫療數據量2013年已達到153EB,2017年超過了600EB,預計到2020年將達到2.314PB。

      也正是有了醫療大數據的深厚積淀,近年來,在深度學習AI技術興起后,不少創業公司嘗試利用自然語言理解、圖像識別等技術進行臨床數據的清洗。在這個過程中,人們發現,醫療數據的數量是夠了,但醫療數據質量卻讓人擔憂。

      中國已經擁有龐大的醫療數據基礎 但醫療數據質量卻讓人擔憂

      在前不久2018深圳國際BT領袖峰會上,中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽在其主題演講中就曾提到,現階段醫療機構的數據合格率若能達到50%到60%就已經相當不錯了。

      而現階段大部分人工智能企業在醫療數據的清洗過程階段,依舊要請大量有經驗的醫生專家進行人工標注,機器輔助,以此才能建模。

      到底怎樣才能從一開始就產生高質量醫療數據?近日,在第80屆中國國際醫療器械博覽會上,浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院教授、博士生導師呂旭東,軍事醫學研究院研究員趙東升、深圳中興網信科技有限公司醫療產品線總經理張思昱等人,就“如何利用開放式國際標準openEHR為建設高質量、標準化醫療大數據問題”發表了主題演講。

      醫療大數據掀起的“波浪”

      不論是國家、企業還是高校,近幾年,對于醫療大數據的“反響”都很大。

      2015年,國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》,其中明確了關于數據使用的總體要求。2016年6月底國務院又出臺《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》,將醫療大數據正式納入國家發展,并對醫療大數據融合及共享開放建設,在醫療、醫藥、公共衛生、醫保等方面的應用,以及使用安全保障等方面進行全面規范。2017年,國家重點企業牽頭組建了三家健康大數據企業:中國健康醫療大數據產業發展集團公司、中國健康醫療大數據科技發展集團公司、中國健康醫療大數據股份有限公司。

      在企業方面,隨著“Al+醫療”這塊蛋糕不斷擴大,醫療大數據的重要性也在不斷凸顯,不論是藥企,醫療器械廠家、生命科學企業等各方,均想在其中分一杯羹。醫療大數據的市場規模也在不斷擴大。據麥肯錫預測,美國醫療大數據的市場規模為每年3000億至4500億美元,中國在醫療大數據領域也有上千億元的市場規模。對此,投資方也嗅到到了商機。而智研咨詢發布的報告也顯示,2018年第一季度,有關醫療健康大數據領域的投資就達35起,在大健康領域占比達22.2%。

      在高校方面,產研結合一直是國家是大力提倡的。今年8月,經中國衛生信息與健康醫療大數據學會批復,廈門大學成立了“廈門大學健康醫療大數據國家研究院”。10月,武漢大學又宣布成立“武漢大學健康醫療大數據國家研究院”,以促進和規范健康醫療大數據應用發展。

      利用openEHR,建設高質量醫療大數據

      醫療大數據的應用領域可謂廣泛,包括智能輔診、新藥研發等。但不少企業在“快馬加鞭”的發展過程中卻發現,醫療數據質量低成了“絆腳石”。以臨床醫療數據為例,出現質量低的原因主要有:

      第一,醫生在使用臨床數據采集系統時,病歷的書寫標準不統一和不完整,特別是在大三甲醫院,醫生的日常工作量較大,很容易草率地對待電子病歷的填寫。

      第二,在醫院電子病歷數據處理環節,醫療行業雖信息化程度很高,但數據化程度很低,絕大多數醫院已經實現了HIS系統全覆蓋,通過HIS系統可以采集到不少患者數據。但由于患者信息的底層邏輯不清晰,使得這類患者數據多數為非結構化的文檔數據,沒辦法直接做數據分析與應用。

      第三,是在數據質控分析環節,質控團隊對于數據的核查不夠認真。這就容易讓垃圾數據通過審核,進入到醫療大數據中。

      在會上,浙江大學呂旭東就曾提出要利用openEHR從源頭來打造高質量醫療數據。但目前看講,大部分人對于openEHR都比較陌生。

      據顯示,openEHR是由國際openEHR組織于1999年提出的開放式電子健康檔案規范。openEHR規范其核心在于將醫療領域知識從具體的臨床信息中分離出來,并建立了兩層模型——參考模型和原型模型。參考模型是對信息系統中穩定不變的概念進行建模,定義了信息表達所需的基礎數據類型和數據結構。原型模型包括原型和模板,原型通過對參考模型添加約束的方式來定義臨床內容,表達領域知識;模板通過對原型的約束和定制,滿足實際應用需求。

      openEHR模型驅動的開放式醫療數據平臺可解決不同角色對數據需求動態變化快,但各業務系統響應、修改慢的問題。此外,還可解決各類醫療業務系統不斷增多,數據源持續增長但又無法及時有效集成導致成為了數據孤島的問題。

      實際上,OpenEHR在歐洲、澳洲和日本等國家地區已經得到了廣泛普及,并于2008年被國際標準組織接受,發展為ISO 13606-2標準。迄今,歐洲很多國家的全國電子健康檔案數據中心均采用該標準,日本2015年新啟動的全國電子健康檔案數據中心項目也計劃采用該標準。

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      數據處理是對紛繁復雜的海量數據價值的提煉,而其中最有價值的地方在于預測性分析,即可以通過數據可視化、...

      發表于 2018-10-31 16:27 ? 1214次閱讀
      淺析大數據處理的關鍵技術及應用

      正確地使用人工智能是許多企業在未來幾年將要面對的...

      甚至在某些情況下,消費者更喜歡虛擬助理而不是人工座席。在處理令人尷尬的客戶服務狀況時,半數消費者更愿...

      發表于 2018-10-31 16:02 ? 634次閱讀
      正確地使用人工智能是許多企業在未來幾年將要面對的...

      商湯科技聯合創始人發表了主題為“智能城市中樞”的...

      AI進來之后的新安防,擁有感知、認知、應用和衍進的能力。感知是看見一個物體,認知是看懂一個物體,應用...

      發表于 2018-10-31 15:48 ? 582次閱讀
      商湯科技聯合創始人發表了主題為“智能城市中樞”的...

      HUAWEIMate 20系列又有什么“黑科技”

      不小心點擊了病毒、木馬鏈接,手機看似安全,卻已存在潛在威脅。支付保護中心,給你的支付應用一個獨立純凈...

      發表于 2018-10-31 14:27 ? 274次閱讀
      HUAWEIMate 20系列又有什么“黑科技”

      CareerBuilder通過AI和AR技術加持...

      當下,很多高速發展行業在人才市場中的競爭非常激烈,而無論對于招聘者或是求職者來說,想要找到合適的候選...

      發表于 2018-10-31 11:49 ? 88次閱讀
      CareerBuilder通過AI和AR技術加持...

      「YUE公司-數字化轉型新范式」TOP50榜單揭...

      清華大學全球產業研究院副院長李東紅在總結調研成果時表示,并非所有的信息化基礎扎實的企業都能走在數字化...

      發表于 2018-10-31 11:43 ? 391次閱讀
      「YUE公司-數字化轉型新范式」TOP50榜單揭...

      如何規避AI帶來的技術風險?

      赫克特先生和他的同事們正呼吁同行評審期刊拒絕那些沒有對技術潛在的缺點進行討論的論文。即便處在目前技術...

      發表于 2018-10-31 09:57 ? 328次閱讀
      如何規避AI帶來的技術風險?

      AI創作的小說可能不會是一本“沙灘讀物”

      神經網絡可以在數小時內“聽”所有巴赫和莫扎特的音樂,還可以讓自己再莎士比亞的作品中進行訓練和學習,從...

      發表于 2018-10-31 09:34 ? 645次閱讀
      AI創作的小說可能不會是一本“沙灘讀物”

      云從科技夯實核心技術,AI帝國正在悄然崛起

      以“人臉識別”為技術切入點,是大量人工智能獨角獸的共同點。這是因為“人臉識別”與人息息相關,具備跨行...

      發表于 2018-10-31 09:14 ? 127次閱讀
      云從科技夯實核心技術,AI帝國正在悄然崛起

      人工智能的深度學習算法建立在大數據的基礎上

      對于圖片數據來說,這一工作說起來好像很簡單,但實際上整個工作過程并不智能,這背后隱藏著一個賺錢十分辛...

      發表于 2018-10-31 09:10 ? 46次閱讀
      人工智能的深度學習算法建立在大數據的基礎上

      NLPIR語義分析是對自然語言處理的完美理解

      發表于 2018-10-19 11:34 ? 79次閱讀
      NLPIR語義分析是對自然語言處理的完美理解

      AMEYA360設計方案丨便攜式血糖監測儀解決方案

      發表于 2018-10-15 13:36 ? 116次閱讀
      AMEYA360設計方案丨便攜式血糖監測儀解決方案

      大數據分析邏輯

      發表于 2018-10-08 17:08 ? 111次閱讀
      大數據分析邏輯

      NLPIR大數據語義智能分析平臺先精準分詞才語義分析

      發表于 2018-08-27 10:53 ? 265次閱讀
      NLPIR大數據語義智能分析平臺先精準分詞才語義分析

      請問x射線熒光光譜哪個廠商比較好?

      發表于 2018-08-13 11:06 ? 1736次閱讀
      請問x射線熒光光譜哪個廠商比較好?

      你了解醫療物聯網嗎?是德科技是這么介紹的!快來學習吧~

      發表于 2018-08-10 10:00 ? 1752次閱讀
      你了解醫療物聯網嗎?是德科技是這么介紹的!快來學習吧~

      AMEYA360設計方案丨遠程醫療系統解決方案

      發表于 2018-08-09 16:41 ? 296次閱讀
      AMEYA360設計方案丨遠程醫療系統解決方案

      AMEYA360設計方案丨心率監測器解決方案

      發表于 2018-08-06 17:07 ? 341次閱讀
      AMEYA360設計方案丨心率監測器解決方案
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